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小白玩转Python数据分析

有效期至:2027-06-01 00:00:00|12小时
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章节分类时间排序
  • Python入门

    • 1 | 在你开始编程之前-为什么安装Python和PyCharm
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    • 2 | Windows系统-安装Python和PyCharm
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    • 3 | macOS系统-安装Python和PyCharm
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    • 4 | PyCharm-创建你的第一个项目
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    • 5 | Python print-让程序给你打印“爸爸”
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    • 6 | Python print-让程序打印一首诗
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    • 7 | Python变量-怎么让程序记住你对象的手机号?
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    • 8 | Python命名规则-哪些变量名算好名字?
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    • 9 | Python数字运算-用代码秒杀计算器
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    • 10 | Python注释-悄悄在代码里骂用户?
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    • 11 | Python数据类型-程序世界的物种们
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    • 12 | Python交互模式-读一行执行一行
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    • 13 | Python input-写个用户问答互动程序
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    • 14 | Python条件语句-对象今天会生气吗
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    • 15 | Python嵌套及多条件判断-对象今天会生气吗 II
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    • 16 | Python逻辑运算-今年过节能收礼吗
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    • 17 | Python列表-创一个购物清单
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    • 18 | Python字典-创个秒查流行语的词典
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    • 19 | Python for循环-找出不正常的体温
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    • 20 | Python while循环-捕捉日落
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    • 21 | Python 格式化字符串-优雅群发春节短信
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    • 22 | Python函数(上)-不做代码复读机
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    • 23 | Python函数(下)-不做代码复读机
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    • 24 | Python引入模块-别人写的,拿来吧你
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    • 25 | Python面向对象编程-封装、继承、多态都是啥?
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    • 26 | Python创建类(上)-没对象?实例化一个
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    • 27 | Python创建类(下)-当上帝的时刻到了
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    • 28 | Python类继承-老鼠的儿子会打洞
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    • 29 | Python文件路径-文件在哪里,代码咋知道
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    • 30 | Python文件操作-会读文件,程序便有了眼睛
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    • 31 | Python文件操作-会写文件,程序便有了记忆
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    • 32 | Python异常处理-程序炸之前,走一波预判
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    • 33 | Python测试(上)-不存在不写bug的程序员
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    • 34 | Python测试(下)-高效率把bug揪出来
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    • 35 | Python高阶和匿名函数-脱了马甲也要认识
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  • 数据分析预备

    • 1 | Jupyter Notebook安装-搞个金刚钻
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    • 2 | Jupyter Notebook使用-上手金刚钻
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    • 3 | Markdown与LaTeX入门-用字符格式化字符
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    • 4 | NumPy入门-数组,更适合数据分析的列表
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    • 5 | NumPy入门-使用数组练习篇
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    • 6 | NumPy入门-探索更多数组玩法
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    • 7 | NumPy入门-操作数组练习篇
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    • 8 | Pandas入门-Series,更强大的数组形态
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    • 9 | Pandas入门-使用Series练习篇
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    • 10 | Pandas入门-用Series丝滑操作数据
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    • 11 | Pandas入门-操作Series练习篇
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    • 12 | Pandas入门-Dataframe,代码世界的表格
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    • 13 | Pandas入门-使用Dataframe练习篇
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    • 14 | Pandas入门-用Dataframe丝滑操作数据
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    • 15 | Pandas入门-操作Dataframe练习篇
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    • 16 | Pandas入门-更多用Dataframe丝滑操作数据
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    • 17 | Pandas入门-更多操作Dataframe练习篇
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  • 数据获取与读取

    • 1 | 获取数据-数据是原料,原料哪里找
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    • 2 | 常见数据格式-JSON,程序员的挚爱
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    • 3 | 读取数据-瞧一眼现成JSON原料
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    • 4 | 常见数据格式-CSV,数据分析师的挚爱
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    • 5 | 读取数据-瞧一眼现成CSV原料
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  • 数据评估与清洗

    • 1 | 评估数据-怎么才算干净整齐的数据
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    • 2 | 评估数据-实际上手评估数据脏乱度
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    • 3 | 清洗数据-做菜之前记得洗菜
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    • 4 | 清理数据-上手清理索引和列名
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    • 5 | 清理数据-和所有的乱数据说白白
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    • 6 | 清理数据-和所有的脏数据说白白
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    • 7 | 清洗数据-保存洗干净后的数据
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    • 8 | 项目实战指引-实战数据哪里找
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    • 9 | 项目实战-评估清理英国电商销售数据
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    • 10 | 项目实战指引-如何把输出项目放到Github简历上
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  • 数据整理

    • 1 | 整理数据-合并多数据,分析更有趣
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    • 2 | 整理数据-数据变变变
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    • 3 | 整理数据-更多数据变变变
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    • 4 | 项目实战-整理Netflix电影演员评分数据
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  • 数据可视化

    • 1 | 统计学基础-如果你不记得统计学知识
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    • 2 | 统计学基础-如何描述数值数据
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    • 3 | 探索数据-用描述统计学挖掘信息宝藏
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    • 4 | 可视化数据-图表世界的物种们
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    • 5 | 可视化数据-更多图表世界的物种们
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    • 6 | 可视化数据-玩转单个变量数据
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    • 7 | 可视化数据-玩转两个变量数据
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    • 8 | 可视化数据-玩转多个变量数据
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    • 9 | 项目实战-可视化帕默群岛企鹅数据
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  • 数据分析

    • 1 | 统计学进阶-如果你没学过假设检验
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    • 2 | 统计学进阶-用假设检验挖掘信息宝藏
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    • 3 | 项目实战-分析鸢尾花种类数据
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    • 4 | 机器学习-啥是神秘的线性回归
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    • 5 | 机器学习-啥是神秘的多元线性回归
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    • 6 | 机器学习-点亮线性回归的技能
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    • 7 | 项目实战-用线性回归预测房价数据
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    • 8 | 机器学习-啥是神秘的逻辑回归
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    • 9 | 机器学习-点亮逻辑回归的技能
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    • 10 | 项目实战-用逻辑回归预测泰坦尼克号幸存
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  • AI前沿运用

    • 1 | AI相关-如何用ChatGPT助力编程
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    • 2 | AI相关-如何用ChatGPT助力数据分析
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    • 3 | AI相关-如何把AI模型整合进Jupyter
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    • 4 | AI相关-在Jupyter Notebook玩转AI之基础篇
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    • 5 | AI相关-在Jupyter Notebook玩转AI之进阶篇
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  • 更多获取数据

    • 1 | 爬虫获取数据-爬虫的流程
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    • 2 | 爬虫获取数据-什么是 HTTP 请求和响应
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    • 3 | 爬虫获取数据-如何用 Python 发送请求
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    • 4 | 爬虫获取数据-练习用 Python 拿到豆瓣源码
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    • 5 | 爬虫获取数据-什么是 HTML 网页结构
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    • 6 | 爬虫获取数据-HTML 有哪些常用标签
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    • 7 | 爬虫获取数据-练习 HTML 常见标签
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    • 8 | 爬虫获取数据-如何解析 HTML 内容
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    • 9 | 爬虫获取数据-练习从源码获取豆瓣电影
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    • 10 | API获取数据-获得来自官方的数据
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本课程将于2027.06.01到期

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